Ang mga pamamaraang matematika ay malawakang ginagamit sa pagsasaliksik sa sosyolohikal. Sa isang survey ng masa, ang uri ng sample ay natutukoy sa yugto ng pagprograma. Ang pinaka-karaniwang ginagamit na pamamaraan ng pag-sample at pag-sample ng quota. Ang pangunahing kawalan ng huli ay hindi ito sinasadya. Dahil ang isang mahigpit na sampol na sample, na sumasalamin sa mga parameter ng pangkalahatang populasyon, ay isang pambihira sa sosyolohiya, kapag nagmomodelo ng mga panlipunang bagay, mahalaga ang tamang pag-sample.
Panuto
Hakbang 1
Kung nahaharap ka sa gawain ng pagsasagawa ng isang maliit na pag-aaral batay sa isang maliit na sample, na hindi nagpapanggap na mahigpit na kinatawan, piliin nang mas maingat ang mga elemento, na sinusunod ang lahat ng pamantayan at kundisyon ng eksperimento. Sa kaso ng isang malaking sample na kumakatawan sa isang makabuluhang paksa ng pananaliksik (halimbawa, ang populasyon ng isang malaking sentro ng pamamahala), isaalang-alang ang pagpapalit ng mga indibidwal na elemento ng sample.
Hakbang 2
Kapag bumubuo ng isang maliit na sample ng mga bagay, gumawa ng isang listahan ng mga elemento nito sa anyo ng isang listahan ng mga nakapanayam na respondente; sinuri ang mga teksto; mga bagay sa ilalim ng pagmamasid, at iba pa. Hindi tulad ng isang maliit na sample, ang isang malaking sample ay karaniwang hindi nagpapakilala at hindi nagbibigay ng isang pagkakataon upang gumana sa isang pinangalanang listahan.
Hakbang 3
Para sa isang maliit na sample, ipakita ang mga resulta ng pagproseso ng impormasyon sa mga kamag-anak na pagbabahagi o porsyento, pati na rin sa ganap na mga termino. Ang isang malaking sample, bilang panuntunan, ay hindi pinapayagan ang pagtatanghal ng mga resulta sa ganap na mga termino. Kalkulahin ang mga porsyento na may makatwirang antas ng kawastuhan, iyon ay, sa buong halaga.
Hakbang 4
Lumikha ng isang algorithm para sa pagpili ng mga elemento sa sample na populasyon. Subukang panatilihing pare-pareho ang listahan ng lahat ng mga item hangga't maaari. Ang pamantayan na ito ay natutugunan, halimbawa, isang listahan ng alpabeto. Kung ang isang listahan ng alpabeto ay magagamit, gumamit ng isang random na algorithm ng pagpili gamit ang isang random na generator ng numero. Ang pangalawang pamamaraan ay ang paggamit ng mekanikal na pagpipilian, kapag ang hakbang ay unang kinakalkula (bilang isang kabuuan ng paghahati ng kabuuang populasyon sa laki ng sample), at pagkatapos ay ang kinakailangang bilang ng mga elemento ay napili.
Hakbang 5
Kapag nagtatayo ng isang sample para sa pagmamasid at pagtatasa ng nilalaman, unang bumuo ng isang ideya ng istraktura ng bagay ng pagmamasid. Kung ang bagay ay ilang pangmaramihang kababalaghan, tukuyin ang data sa lugar at oras ng kanilang paghawak, sa pagiging regular ng kaganapan. Kung ang mga kaganapan ay hindi sa isang regular na batayan, muling isaalang-alang ang iyong diskarte sa pagsasaliksik at pumili para sa isang solidong pamamaraan ng pagsisiyasat o isang maramihang pamamaraan.
