Ang programa ng MS Excel, kahit na hindi isang ganap na pakete ng istatistika, ay may isang malawak na hanay ng mga posibilidad para sa paghula ng mga kaganapan batay sa magagamit na data. Ang isa sa pinakasimpleng, sa unang tingin, mga pamamaraan ng naturang hula ay ang pagtatayo ng isang linya ng trend.
Panuto
Hakbang 1
Ang pinakamadaling paraan ay ang balangkas kaagad ng pagpapaandar ng trend pagkatapos na ipasok ang magagamit na data sa array. Upang gawin ito, sa sheet na may talahanayan ng data, pumili ng hindi bababa sa dalawang mga cell ng saklaw kung saan itatayo ang grap, at kaagad pagkatapos na ipasok ang tsart. Maaari mong gamitin ang mga ganitong uri ng mga tsart tulad ng grap, pagkalat, histogram, bubble, stock. Ang iba pang mga uri ng tsart ay hindi sumusuporta sa pagbuo ng trend.
Hakbang 2
Mula sa menu ng Tsart, piliin ang Magdagdag ng Linya ng Trend. Sa bubukas na window, sa tab na "Uri", piliin ang kinakailangang uri ng linya ng trend, na sa mga termino sa matematika ay nangangahulugan din ng paraan ng paglapit sa data. Kapag ginagamit ang inilarawan na pamamaraan, kakailanganin mong gawin ito "sa pamamagitan ng mata", dahil hindi ka gumanap ng anumang mga kalkulasyon sa matematika para sa paglalagay ng grap.
Hakbang 3
Kaya isipin lamang kung aling uri ng pag-andar ang pinakaangkop sa grap ng magagamit na data: linear, logarithmic, exponential, exponential, o iba pa. Kung nag-aalangan ka tungkol sa pagpili ng uri ng pagtatantya, maaari kang gumuhit ng maraming mga linya, at para sa higit na kawastuhan ng pagtataya, sa tab na "Mga Parameter" ng parehong window, lagyan ng tsek ang kahon na "ilagay ang halaga ng pagtitiwala sa pagtitiwala (R ^ 2) "sa diagram.
Hakbang 4
Sa paghahambing ng mga halagang R ^ 2 para sa iba't ibang mga linya, maaari kang pumili ng uri ng grap na nagpapakilala sa iyong data nang mas tumpak, at, samakatuwid, ay bumubuo ng pinaka maaasahang forecast. Kung mas malapit ang R ^ 2 na halaga sa isa, mas tumpak na napili mo ang uri ng linya. Dito, sa tab na "Mga Parameter", kailangan mong tukuyin ang panahon kung saan ginawa ang pagtataya.
Hakbang 5
Ang ganitong paraan ng pagbuo ng isang trend ay napaka tinatayang, kaya mas mahusay na gawin kahit papaano ang pinaka-primitive na pagproseso ng istatistika ng magagamit na data. Gagawa nitong mas tumpak ang pagtataya.
Hakbang 6
Kung ipinapalagay mo na ang magagamit na data ay inilarawan ng isang linear equation, piliin lamang ito sa cursor at i-autocomplete ito para sa kinakailangang bilang ng mga panahon, o ang bilang ng mga cell. Sa kasong ito, hindi na kailangang hanapin ang halagang R ^ 2, mula noon nilagyan mo ang pagtataya sa equation ng isang tuwid na linya nang maaga.
Hakbang 7
Kung sa tingin mo na ang mga kilalang halaga ng isang variable ay pinakamahusay na mailalarawan gamit ang isang exponential equation, piliin din ang orihinal na saklaw at awtomatikong kumpletuhin ang kinakailangang bilang ng mga cell habang pinipigilan ang kanang pindutan ng mouse. Sa autocomplete, hindi ka makakakuha ng iba pang mga uri ng mga linya, maliban sa dalawang nakasaad.
Hakbang 8
Samakatuwid, para sa pinaka-tumpak na pagtataya, kakailanganin mong gumamit ng isa sa maraming mga pag-andar sa istatistika: "FORECAST", "TREND", "GROWTH", "LINEST" o "LGRFPRIBL". Sa kasong ito, kakailanganin mong kalkulahin ang halaga para sa bawat kasunod na panahon ng pagtataya nang manu-mano. Kung kailangan mong magsagawa ng mas kumplikadong pagsusuri sa pagbabalik ng data, kakailanganin mo ang add-in na "Pagsusuri sa Pakete", na hindi kasama sa karaniwang pag-install ng MS Office.
